From Idea to Implementation: Evaluating the Influence of Large Language Models in Software Development -- An Opinion Paper
Created by
- Haebom
Category
Empty
저자
Sargam Yadav (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), Asifa Mehmood Qureshi (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), Abhishek Kaushik (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), Shubham Sharma (The Centre for Research in Engineering Surface Technology), Roisin Loughran (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), Subramaniam Kazhuparambil (Zendesk, Dublin, Ireland), Andrew Shaw (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), Mohammed Sabry (ADAPT Centre Dublin, Ireland), Niamh St John Lynch (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), . Nikhil Singh (National College of Ireland, Dublin, Ireland), Padraic O'Hara (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), Pranay Jaiswal (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), Roshan Chandru (School of Informatics and Creative Arts, Dundalk Institute of Technology, Dundalk, Ireland), David Lillis (University College Dublin)
개요
본 논문은 Transformer 기반의 대규모 언어 모델(LLM)이 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대한 11명의 전문가 의견을 분석한 연구이다. ChatGPT와 Bard와 같은 LLM의 등장으로 코드 생성, 디버깅, 문서 생성 등 소프트웨어 개발 분야에서 LLM의 활용이 증가하고 있으며, 이 연구는 전문가들의 경험을 바탕으로 LLM의 성공적이고 책임감 있는 통합을 위한 통찰력을 제공하고자 한다. 전문가들은 생산성 향상과 코딩 시간 단축과 같은 장점을 인지하였으나, 과도한 의존 위험 및 윤리적 고려 사항과 같은 우려 또한 제기하였다.
시사점, 한계점
•
시사점:
◦
LLM이 소프트웨어 개발의 생산성을 향상시키고 코딩 시간을 단축하는 데 기여할 수 있음을 시사.
◦
LLM 활용 시 발생할 수 있는 과도한 의존 및 윤리적 문제에 대한 인식 제고 필요성 제시.
◦
LLM의 성공적이고 책임감 있는 통합을 위한 지침 마련에 기여.
•
한계점:
◦
11명의 전문가 의견에 기반한 제한적인 표본 크기.
◦
다양한 소프트웨어 개발 분야 및 LLM 활용 방식을 포괄하지 못할 가능성.
◦
장기적인 LLM 활용 효과 및 영향에 대한 분석 부족.
