본 논문은 스폰서 검색 광고에서 키워드 추천의 효율성과 효과성을 높이기 위한 새로운 프레임워크인 BroadGen을 제안합니다. 기존의 정확 일치 키워드 방식의 높은 관리 비용, 제한적인 타겟팅 범위, 변화하는 검색어 패턴 등의 문제점과 광범위 일치 키워드 방식의 낮은 타겟팅 정확도, 부족한 감독 신호 등의 문제점을 해결하기 위해, BroadGen은 이력 검색 쿼리 데이터를 활용하여 효율적이고 효과적인 광범위 일치 키워드를 추천합니다. 특히, 토큰 대응 모델링을 통해 시간에 따른 검색어 안정성을 유지하는 데 탁월함을 보이며, eBay의 수백만 명의 판매자와 25억 개 이상의 상품에 매일 서비스될 수 있음을 보여줍니다.
