본 논문은 기존 분자 생성 모델의 한계를 극복하기 위해 기하학적 표현 조건을 통합한 새로운 프레임워크 GeoRCG를 제시합니다. GeoRCG는 분자 생성 과정을 두 단계로 나누어, 먼저 생성하기 쉬운 정보가 풍부한 기하학적 표현을 생성하고, 이를 조건으로 하여 분자를 생성합니다. 이를 통해 특정 분자 특성을 만족해야 하는 조건부 생성 시나리오에서도 고품질 분자 생성이 가능해집니다. QM9 및 GEOM-DRUG 데이터셋을 사용한 실험 결과, GeoRCG는 기존 방법보다 조건부 분자 생성 성능을 평균 50% 향상시켰으며, 비조건부 생성에서도 성능 향상을 보였습니다. 또한, 기하학적 표현을 이용하여 확산 단계 수를 1000단계에서 100단계로 줄이면서도 생성 품질을 유지하는 것을 확인했습니다.
