본 논문은 모바일 앱의 보안 및 개인 정보 보호 위험을 완화하기 위한 대규모 언어 모델(LLM)의 활용에 대해 탐구한다. 최근 증가하는 정교한 위협에 대응하기 위해, 기존의 동적 및 하이브리드 분석과 같은 전통적인 방법을 대체할 수 있는 LLM 기반 접근 방식의 가능성과 잠재력을 강조한다. 스마트폰 플랫폼의 상위 10가지 일반적인 보안 위험을 완화하는 데 LLM을 적용한 최첨단 연구를 소개하고, 사용자가 온라인으로 이미지를 공유할 때 민감한 데이터 유출을 감지하는 LLM 기반 솔루션을 대표적인 예시로 제시하며, 향후 연구 과제를 논의한다.
