본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 출력물에 광고를 통합하는 새로운 경매 메커니즘을 제안합니다. LLM의 텍스트 출력물 내에 광고를 배치하고 가격을 책정하기 위해 검색 증강 생성(RAG)을 활용하는 세그먼트 경매를 제시합니다. 각 담화 세그먼트(단락, 섹션 또는 전체 출력)에 대해 입찰가와 관련성에 따라 확률적으로 광고를 검색하고, 경쟁 입찰에 따라 가격을 책정합니다. 논문은 제안된 경매가 배분 효율성과 공정성을 균형 있게 고려하는 새로운 사회 후생 개념인 로그 사회 후생을 극대화함을 보이고, 관련 인센티브 호환 가격 규칙을 특징짓습니다. 또한, 세그먼트당 다중 광고 배분으로 결과를 확장하고, 여러 광고 경매 시나리오에 대한 실증적 평가를 통해 접근 방식의 실현 가능성과 효과를 검증합니다. LLM의 광고 배분 유연성을 높일 때 지표 간의 고유한 상충 관계를 보여줍니다.
