दैनिक अर्क्सिव

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वायरलेस नेटवर्क के लिए अव्यक्त प्रसार मॉडल का उपयोग करके अर्थ-जागरूक अनुकूली वीडियो स्ट्रीमिंग

Created by
  • Haebom

लेखक

ज़िजियांग यान, जियानहुआ पेई, होंगडा वू, हिना तबस्सुम, पिंग वांग

रूपरेखा

यह शोधपत्र FFmpeg तकनीकों में लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल (LDM) को एकीकृत करके रीयल-टाइम अनुकूली बिटरेट वीडियो स्ट्रीमिंग के लिए एक नवीन सिमेंटिक संचार (SemCom) ढाँचा प्रस्तावित करता है। पारंपरिक CBR और ABR स्ट्रीमिंग से जुड़े उच्च बैंडविड्थ उपयोग, भंडारण अक्षमता और QoE गिरावट को दूर करने के लिए, हम उच्च छवि गुणवत्ता बनाए रखते हुए भंडारण और सिमेंटिक ट्रांसमिशन बचत प्राप्त करने हेतु I-फ़्रेम को एक लेटेंट स्पेस में संपीड़ित करते हैं। उपयोगकर्ता की ओर से कुशल वीडियो पुनर्निर्माण को सक्षम करने के लिए B- और P-फ़्रेम को समन्वय मेटाडेटा के रूप में बनाए रखा जाता है। इसके अलावा, शोरयुक्त वायरलेस वातावरण में भी, सिमेंटिक अस्पष्टता को कम करने और फ़्रेमों के बीच अस्थायी सुसंगतता बहाल करने के लिए अत्याधुनिक शोर न्यूनीकरण और वीडियो फ़्रेम इंटरपोलेशन (VFI) तकनीकों को एकीकृत किया गया है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित विधि अनुकूलित बैंडविड्थ उपयोग के साथ उच्च-गुणवत्ता वाली वीडियो स्ट्रीमिंग प्राप्त करती है और QoE और संसाधन दक्षता के मामले में अत्याधुनिक समाधानों से बेहतर प्रदर्शन करती है। यह शोध 5G और अगली पीढ़ी के 5G नेटवर्क में स्केलेबल रियल-टाइम वीडियो स्ट्रीमिंग के लिए नई संभावनाओं को खोलता है।

____T310_____, ____T311_____

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Takeaways:
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एलडीएम का उपयोग करके कुशल आई-फ्रेम संपीड़न के माध्यम से बैंडविड्थ और भंडारण स्थान की बचत करते हुए उच्च गुणवत्ता वाली वीडियो स्ट्रीमिंग सक्षम करता है।
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शोर रद्दीकरण और वीएफआई प्रौद्योगिकी शोर भरे वातावरण में भी स्थिर, उच्च गुणवत्ता वाली वीडियो स्ट्रीमिंग प्रदान करती है।
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5G और अगली पीढ़ी के नेटवर्क में वास्तविक समय वीडियो स्ट्रीमिंग प्रौद्योगिकी की उन्नति में योगदान देना।
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QoE और संसाधन दक्षता में सुधार करके उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करें।
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Limitations:
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एलडीएम-आधारित संपीड़न और पुनर्स्थापन प्रक्रियाओं की कम्प्यूटेशनल जटिलता का विश्लेषण और सुधार आवश्यक है।
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विभिन्न नेटवर्क वातावरणों और वीडियो सामग्री के लिए सामान्यीकरण प्रदर्शन मूल्यांकन की आवश्यकता होती है।
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व्यावहारिक व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए अतिरिक्त अनुसंधान और विकास की आवश्यकता है।
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विशिष्ट एलडीएम मॉडल और मापदंडों के लिए निर्भरता मूल्यांकन आवश्यक है।
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