Este artículo propone un nuevo marco de comunicación semántica (SemCom) para la transmisión de vídeo con tasa de bits adaptativa en tiempo real mediante la integración del Modelo de Difusión Latente (LDM) en técnicas FFmpeg. Para abordar el alto consumo de ancho de banda, la ineficiencia de almacenamiento y la degradación de la QoE asociados a la transmisión CBR y ABR convencional, comprimimos los fotogramas I en un espacio latente para ahorrar espacio de almacenamiento y transmisión semántica, manteniendo al mismo tiempo una alta calidad de imagen. Los fotogramas B y P se conservan como metadatos de coordinación para permitir una reconstrucción de vídeo eficiente en el usuario. Además, se integran técnicas de vanguardia de reducción de ruido e interpolación de fotogramas de vídeo (VFI) para mitigar la ambigüedad semántica y restaurar la coherencia temporal entre fotogramas, incluso en entornos inalámbricos ruidosos. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto logra una transmisión de vídeo de alta calidad con un uso optimizado del ancho de banda y supera a las soluciones más avanzadas en términos de QoE y eficiencia de recursos. Esta investigación abre nuevas posibilidades para la transmisión de vídeo escalable en tiempo real en redes 5G y 5G de próxima generación.
