दैनिक अर्क्सिव

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स्व-विकसित एजेंटों का एक सर्वेक्षण: कृत्रिम सुपर इंटेलिजेंस की राह पर

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  • Haebom

लेखक

हुआन-आंग गाओ, जियायी गेंग, वेन्यू हुआ, मेंगकांग हू, शिनझे जुआन, होंगझांग लियू, शिलांग लियू, जियाहाओ किउ, जुआन क्यूई, यिरान वू, हांगरू वांग, हान जियाओ, युहांग झोउ, शोकुन झांग, जियायी झांग, जिन्यु जियांग, यिक्सियॉन्ग फांग, किवेन झाओ, डोंगरुई लियू, किहान रेन, चेंग कियान, जेनहैलोंग वांग, मिंडा हू, हुआझेंग वांग, क्विंगयुन वू, हेंग जी, मेंगडी वांग

रूपरेखा

यह शोधपत्र स्व-विकासशील एजेंटों की पहली व्यवस्थित और व्यापक समीक्षा प्रस्तुत करता है। यह बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) की स्थिर प्रकृति के कारण उनकी सीमाओं पर प्रकाश डालता है और स्व-विकासशील एजेंटों के लिए एलएलएम की अपनी आंतरिक मापदंडों को नए कार्यों, विकसित होते ज्ञान क्षेत्रों, या गतिशील अंतःक्रियात्मक वातावरणों के अनुकूल बनाने में असमर्थता को दूर करने की आवश्यकता पर बल देता है। स्व-विकासशील एजेंटों को तीन मूलभूत पहलुओं—क्या, कब, और कैसे—के इर्द-गिर्द व्यवस्थित करते हुए, यह शोधपत्र विकास तंत्रों (जैसे, मॉडल, मेमोरी, उपकरण, आर्किटेक्चर), अनुकूलन विधियों (जैसे, परीक्षण के भीतर, परीक्षण के बीच का समय), और एल्गोरिथम और वास्तुशिल्प डिज़ाइन (जैसे, स्केलर रिवॉर्ड, पाठ्य फ़ीडबैक, एकल-एजेंट और बहु-एजेंट सिस्टम) की जाँच करता है। इसके अलावा, यह स्व-विकासशील एजेंटों के लिए अनुकूलित मूल्यांकन मेट्रिक्स और बेंचमार्क का विश्लेषण करता है, कोडिंग, शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है, और सुरक्षा, मापनीयता और सह-विकास गतिशीलता जैसी प्रमुख चुनौतियों और अनुसंधान दिशाओं की पहचान करता है। अंततः, यह कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस (एएसआई) की प्राप्ति के लिए एक खाका प्रस्तुत करता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
स्व-विकसित एजेंटों की व्यवस्थित समीक्षा अनुसंधान और व्यावहारिक तैनाती के लिए एक रोडमैप प्रदान करती है।
हम एक नई वास्तुकला और कार्यप्रणाली प्रस्तुत करते हैं जो एलएलएम की सीमाओं पर विजय प्राप्त करती है और निरंतर सीखने और अनुकूलन को सक्षम बनाती है।
यह विभिन्न क्षेत्रों (कोडिंग, शिक्षा, चिकित्सा, आदि) में संभावित अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करता है।
यह एएसआई को साकार करने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम प्रस्तुत करता है।
Limitations:
इस पेपर में प्रस्तुत एएसआई परिप्रेक्ष्य अभी भी सैद्धांतिक है और इसकी व्यावहारिक व्यवहार्यता के सत्यापन की आवश्यकता है।
सुरक्षा, मापनीयता और सह-विकासात्मक गतिशीलता जैसी चुनौतियों के लिए ठोस समाधानों का अभाव है।
यह विशिष्ट एल्गोरिदम या आर्किटेक्चर के गहन विश्लेषण के बजाय व्यापक वैचारिक स्पष्टीकरण पर ध्यान केंद्रित करता है।
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