Bài báo này đề xuất một phương pháp mới để cải thiện tốc độ suy luận của Biến áp Khuếch tán (DiT). TaylorSeer thông thường lưu trữ các đặc điểm trung gian của tất cả các khối biến áp và dự đoán các đặc điểm tương lai thông qua khai triển Taylor. Tuy nhiên, nó tiêu tốn đáng kể bộ nhớ và chi phí tính toán, đồng thời không xem xét đến độ chính xác của dự đoán. Trong bài báo này, chúng tôi giảm số lượng đặc điểm được lưu trữ bằng cách dịch chuyển mục tiêu dự đoán Taylor sang khối cuối cùng và đề xuất một cơ chế lưu trữ động dựa trên lỗi dự đoán của khối đầu tiên. Điều này cải thiện sự cân bằng giữa tốc độ và chất lượng, đạt được tốc độ suy luận tăng lần lượt 3,17 lần, 2,36 lần và 4,14 lần cho FLUX, DiT và Wan Video.
