Air Quality Prediction Using LOESS-ARIMA and Multi-Scale CNN-BiLSTM with Residual-Gated Attention
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Haebom
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저자
Soham Pahari, Sandeep Chand Kumain
개요
인도 대도시의 대기 오염 예측을 위해 LOESS 분해, ARIMA 모델링, 멀티 스케일 CNN-BiLSTM 네트워크를 통합한 하이브리드 예측 프레임워크 제안. 제안된 모델은 UAMMO를 통해 최적화되며, 델리, 콜카타, 뭄바이의 PM2.5, O3, CO, NOx에 대해 통계적, 딥러닝, 하이브리드 기반 모델보다 우수한 성능을 보임.
