Bài báo này lập luận rằng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được cải thiện bằng cách kết hợp hiểu biết sâu sắc hơn về quy trình ra quyết định và dữ liệu quy trình liên quan. Cụ thể, chúng tôi nhấn mạnh vào những hiểu biết sâu sắc về cách các quyết định được hình thành theo thời gian, và giới thiệu một khuôn khổ tính toán để tích lũy bằng chứng quyết định, dựa trên nghiên cứu về tâm lý học, khoa học thần kinh và kinh tế học. Chúng tôi trình bày một phương pháp tích hợp khuôn khổ này một cách có hệ thống vào việc đào tạo và triển khai AI, đặc biệt tập trung vào việc cải thiện tương tác giữa con người và AI. Chúng tôi cũng thảo luận về mức độ mà các phương pháp AI đa tác tử hiện nay tận dụng dữ liệu quy trình và các mô hình quyết định.
