본 논문은 다양한 플랫폼 간의 상호운용성, 동적 작업 스케줄링, 효율적인 자원 공유라는 지속적인 문제에 직면하는 현대 다중 에이전트 시스템을 위한 계층적 에이전트 워크플로우(HAWK) 프레임워크를 제안합니다. HAWK는 사용자, 워크플로우, 운영자, 에이전트, 자원의 5계층으로 구성되며 16개의 표준화된 인터페이스를 통해 지원됩니다. 작업 파싱, 워크플로우 오케스트레이션, 지능형 스케줄링, 자원 호출, 데이터 동기화를 포함하는 엔드투엔드 파이프라인을 제공하며, 적응형 스케줄링 및 최적화 모듈을 통해 실시간 피드백과 동적 전략 조정으로 활용도를 극대화합니다. 또한, 이기종 데이터 소스, 대규모 모델, 물리적 장치, 타사 서비스 및 도구에 대한 통합 추상화를 제공하여 도메인 간 정보 검색을 단순화합니다. 소설 생성 프로토타입인 CreAgentive를 통해 HAWK의 확장성과 효율성을 보여주며, 처리량 증가, 호출 복잡성 감소, 시스템 제어성 향상을 달성했습니다. 대규모 언어 모델의 하이브리드 배포가 HAWK 내에서 원활하게 통합되는 것을 보여주며, 의료, 정부, 금융, 교육 분야의 잠재적 응용 분야를 조사하고 환각 완화, 실시간 성능 조정, 향상된 도메인 간 적응성 등의 향후 연구 방향을 제시합니다.
