본 논문은 동물의 종 특유의 행동 습관을 반영하는 동작을 다른 종으로 전이하는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 기존의 모션 전이 방법들은 주로 인간의 동작에 초점을 맞춰 골격 정렬이나 스타일 일관성에 중점을 두었지만, 동물의 고유한 행동 습관 보존은 간과했습니다. 이를 해결하기 위해, 본 연구는 종 특유의 습관 인코더를 포함하는 습관 보존 모듈을 도입하여 독특한 습관적 특징을 포착하는 모션 사전 정보를 학습하는 생성적 프레임워크를 제시합니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 이전에 관찰되지 않은 종으로의 모션 전이를 용이하게 합니다. 새로운 사족보행 동물 골격 데이터셋인 DeformingThings4D-skl을 소개하고, 광범위한 실험과 정량적 분석을 통해 제안된 모델의 우수성을 검증합니다.
