본 논문은 인공 신경망을 이용하여 3차원 자기유체역학(MHD) 평형 상태를 계산하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존의 풀이기법과 비교하여, 푸리에 모드를 인공 신경망으로 매개변수화하고, 1차 최적화 기법을 사용하여 실 공간에서 전체 비선형 전역 힘 잔차를 최소화합니다. 결과적으로 기존 코드로 계산된 최소 잔차와 동일한 수준의 잔차를 경쟁력 있는 계산 비용으로 달성하며, 계산 비용을 높이면 신경망을 통해 더 낮은 잔차 최솟값을 얻어 힘 잔차에 대한 새로운 하한선을 제시합니다. 최소한의 복잡성을 가진 신경망을 사용하며, 단일 평형 상태 해결뿐만 아니라 연속적인 평형 상태 분포에 유효한 신경망 모델 계산에도 상당한 개선이 기대됩니다.
