Bài báo này trình bày một khuôn khổ đồng thiết kế bộ phân loại tính năng tín hiệu hỗn hợp (mixed-signal feature-classifier) cho việc thiết kế các hệ thống front-end (FE) linh hoạt dành cho thiết bị chăm sóc sức khỏe đeo được. Không giống như các giải pháp FE hiện có chỉ tập trung vào bộ phân loại, nghiên cứu này áp dụng phương pháp tiếp cận toàn hệ thống để giải quyết các hạn chế về diện tích và công suất trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe dựa trên ML bằng cách tích hợp front-end analog, trích xuất tính năng và bộ phân loại. Cụ thể, chúng tôi thiết kế một bộ trích xuất tính năng analog lần đầu tiên trong FE, giúp giảm đáng kể chi phí trích xuất tính năng và cho phép thiết kế ứng dụng cụ thể thông qua chiến lược lựa chọn tính năng dựa trên NAS nhận biết phần cứng. Các đánh giá chuẩn mực trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe chứng minh việc triển khai một hệ thống linh hoạt, hiệu quả, có độ chính xác cao, diện tích cực nhỏ và phù hợp cho việc giám sát thiết bị đeo dùng một lần, công suất thấp.
