본 논문은 웨어러블 헬스케어 기기의 유연 전자(FE) 시스템 설계를 위한 혼합 신호 특징-분류기 공동 설계 프레임워크를 제시한다. 기존 FE 솔루션들이 분류기에만 집중하는 것과 달리, 본 연구는 아날로그 프런트엔드, 특징 추출, 분류기를 통합하는 ML 기반 헬스케어 시스템에서 면적 및 전력 제약을 해결하기 위해 시스템 전체적인 관점에서 접근한다. 특히, FE에서 최초로 아날로그 특징 추출기를 설계하여 특징 추출 비용을 크게 줄였으며, 하드웨어 인식 NAS 기반 특징 선택 전략을 통해 애플리케이션 특화 설계를 가능하게 한다. 헬스케어 벤치마크 평가 결과, 고정밀도의 초저면적 효율적인 유연 시스템을 구현하여 일회용 저전력 웨어러블 모니터링에 적합함을 보여준다.
