Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Cuộc phiêu lưu của Alice ở xứ sở thần tiên khác biệt -- Tập I, Chuyến tham quan vùng đất

Created by
  • Haebom

Tác giả

Simone Scardapane

Phác thảo

Cuốn sách giới thiệu này giới thiệu các nguyên lý cơ bản của mạng nơ-ron và các ứng dụng đa dạng của chúng. Sách giải thích mạng nơ-ron từ góc nhìn lập trình khả vi, cung cấp phần giới thiệu trực quan về các phương pháp tối ưu hóa hàm thông qua phép vi phân tự động và các kiến ​​trúc mạng nơ-ron phổ biến (ví dụ: tích chập, chú ý và khối hồi quy) cho xử lý chuỗi, đồ thị, văn bản và âm thanh. Các ví dụ mã sử dụng PyTorch và JAX kết nối lý thuyết và thực hành, giúp hiểu rõ hơn về các mô hình nâng cao như mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và kiến ​​trúc đa phương thức.

Takeaways, Limitations

Takeaways: Cuốn sách này giúp bạn hiểu sâu hơn về mạng nơ-ron và lập trình khả vi, tạo điều kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu các nguyên lý của nhiều kiến ​​trúc mạng nơ-ron khác nhau. Sách cung cấp các ví dụ mã PyTorch và JAX để nâng cao hiểu biết của bạn về các triển khai thực tế. Sách cũng đặt nền tảng cho việc hiểu các mô hình nâng cao như LLM và kiến ​​trúc đa phương thức.
Limitations: Vì đây là sách nhập môn, nên nó không đề cập sâu đến lý thuyết mạng nơ-ron hay nền tảng toán học. Vì các giải thích chỉ dành riêng cho một số nền tảng nhất định (PyTorch, JAX), nên có thể không áp dụng được cho người dùng các nền tảng khác. Sách không đề cập đến tất cả các kiến ​​trúc mạng nơ-ron, mà chỉ tập trung vào việc giới thiệu các cấu trúc chính.
👍