Si bien los modelos lingüísticos existentes para la generalización interdominio han demostrado capacidades de razonamiento para tareas específicas, el aprendizaje ascendente mediante corpus generales resulta insuficiente para adquirir las capacidades de abstracción necesarias para un profundo dominio. Este estudio propone un enfoque descendente que permite adquirir experiencia mediante el aprendizaje de la organización de conceptos simples del dominio en conceptos más complejos. Un grafo de conocimiento (GC) representa las primitivas del dominio como aristas de cabeza-relación-cola, y las rutas codifican conceptos de nivel superior, lo que proporciona esta estructura organizativa. Este estudio presenta un flujo de generación de tareas que genera tareas directamente a partir de las primitivas del GC, lo que permite al modelo adquirirlas y organizarlas para su inferencia. Centrándonos en el campo de la medicina, utilizamos GC médicos para gestionar 24 000 tareas de razonamiento con procesos de pensamiento derivados de diversas primitivas médicas. Posteriormente, perfeccionamos el modelo QwQ-32B con este currículo para obtener la prueba QwQ-Med-3, un paso hacia la superinteligencia en medicina. También presentamos el ICD-Bench, un conjunto de evaluaciones que cuantifica las habilidades de razonamiento en 15 dominios médicos. Los resultados experimentales demuestran que QwQ-Med-3 supera significativamente a los modelos de inferencia de vanguardia en la categoría ICD-Bench, aprovechando los fundamentos aprendidos para ampliar su rendimiento en las tareas más desafiantes de ICD-Bench. La evaluación en pruebas de referencia de preguntas y respuestas médicas demuestra que QwQ-Med-3 aplica su experiencia adquirida para mejorar el rendimiento de los modelos subyacentes. Si bien los enfoques de la industria para la inteligencia artificial general (IAG) priorizan la amplia experiencia, esta investigación sugiere un futuro donde la IAG emergerá de las interacciones configurables de agentes superinteligentes, eficientes y específicos de cada dominio.
