[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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दैनिक अर्क्सिव

यह पेज दुनियाभर में प्रकाशित होने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित रिसर्च पेपर्स को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है।
यहां Google Gemini का उपयोग करके पेपर्स का सारांश तैयार किया जाता है और यह पेज गैर-लाभकारी रूप से संचालित किया जाता है।
पेपर के कॉपीराइट लेखक और संबंधित संस्थान के पास हैं, और साझा करते समय बस स्रोत का उल्लेख करें।

एलएलएम - संचालित क्वांटम कोड ट्रांसपिलेशन

Created by
  • Haebom

लेखक

नाज़नीन सियावश, आर्मिन मोइन

रूपरेखा

इस पत्र में, हम क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म और हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल सॉफ़्टवेयर सिस्टम के क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विकास के बीच अंतर-संचालनीयता की कठिनाइयों को दूर करने के लिए एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (LLM) पर आधारित एक क्वांटम सॉफ़्टवेयर अनुवादक का प्रस्ताव करते हैं। इसका उद्देश्य पारंपरिक नियम-आधारित अनुवादकों की सीमाओं को दूर करना और LLM के पूर्व-अर्जित ज्ञान और प्रासंगिक तर्क क्षमताओं का लाभ उठाकर क्वांटम प्रोग्रामों को एक क्वांटम SDK (QSDK) से दूसरे QSDK में रूपांतरित करना है। इसकी प्रमुख विशेषताओं में यह शामिल है कि इसके लिए मैन्युअल रूप से परिभाषित परिवर्तन नियमों की आवश्यकता नहीं होती है और यह एक मापनीय समाधान प्रदान करता है। यह क्वांटम कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र में बुद्धिमान और सामान्य-उद्देश्य परिवर्तन को सक्षम करने की दिशा में एक कदम है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
एलएलएम का उपयोग करके क्वांटम सॉफ्टवेयर कन्वर्टर्स के लिए एक नया दृष्टिकोण
मौजूदा नियम-आधारित कन्वर्टर्स की सीमाओं पर काबू पाना (समय लेने वाला, विशेषज्ञ ज्ञान की आवश्यकता वाला, रखरखाव में कठिन)
क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म पोर्टेबिलिटी में सुधार और क्वांटम प्रोग्रामों की इंटरऑपरेबिलिटी में वृद्धि
एक स्केलेबल और लचीले क्वांटम सॉफ्टवेयर विकास वातावरण के निर्माण की संभावना प्रस्तुत करना
Limitations:
एलएलएम के प्रदर्शन और सटीकता को सत्यापित करने की आवश्यकता
एलएलएम-आधारित कन्वर्टर्स की विश्वसनीयता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए अनुसंधान की आवश्यकता है
जटिल क्वांटम एल्गोरिदम के लिए रूपांतरण प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की आवश्यकता
रूपांतरण परिणामों पर एलएलएम के शिक्षण डेटा पूर्वाग्रह के प्रभाव का विश्लेषण करने की आवश्यकता है
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