Bài báo này trình bày một phương pháp mới, mang tên ChipAlign, để giải quyết vấn đề căn chỉnh lệnh của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được áp dụng trong lĩnh vực thiết kế chip. ChipAlign kết hợp một LLM căn chỉnh lệnh chung và một LLM dành riêng cho chip bằng cách sử dụng chiến lược hợp nhất mô hình không cần huấn luyện. Xem xét đa tạp cơ sở của không gian trọng số, phương pháp này kết hợp hiệu quả các trọng số bằng cách sử dụng nội suy hình học để tạo ra một mô hình vừa có khả năng căn chỉnh lệnh vừa có chuyên môn về chip. Kết quả thực nghiệm cho thấy ChipAlign cải thiện đáng kể khả năng theo lệnh của LLM chip hiện có, đạt mức cải thiện hiệu suất lên đến 26,6% trên chuẩn IFEval, đồng thời chứng minh sự cải thiện hiệu suất trên chuẩn OpenROAD QA và chuẩn QA chip thực.
