Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục K-12: Sáng kiến ​​CyberScholar

Created by
  • Haebom

Tác giả

Vania Castro, Ana Karina de Oliveira Nascimento, Raigul Zheldibayeva, Duane Searsmith, Akash Saini, Bill Cope, Mary Kalantzis

Phác thảo

Bài báo này trình bày kết quả của một chương trình thí điểm sử dụng CyberScholar, một công cụ trợ lý AI tạo sinh được sử dụng trong môi trường giáo dục tiểu học và trung học. Chúng tôi đã nghiên cứu tác động của việc sử dụng CyberScholar trong các lớp tiếng Anh, Khoa học Xã hội và Lịch sử Thế giới đối với việc cải thiện kỹ năng viết của học sinh lớp 7, 8, 10 và 11 tại ba trường ở vùng Trung Tây và một trường ở vùng Tây Bắc. Dữ liệu được thu thập thông qua quan sát triển khai, khảo sát và phỏng vấn 121 học sinh và bốn giáo viên, và phân tích định tính đã được thực hiện.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Các công cụ AI tạo sinh như CyberScholar đã chứng minh rằng chúng có thể giúp học sinh tiểu học và trung học cơ sở cải thiện khả năng viết ở nhiều môn học khác nhau.
◦
Giúp học sinh cải thiện bài viết thông qua phản hồi chi tiết, tính tương tác nâng cao và phù hợp với tiêu chí chấm điểm.
◦
Đề Xuất chuyển đổi vai trò của giáo viên trong việc hướng dẫn quá trình phản hồi AI (từ người đánh giá sang người hướng dẫn bồi dưỡng kỹ năng viết và tư duy phản biện của học sinh thông qua phản hồi AI).
◦
Góp phần vào việc học tập xã hội mạng, học tập tự điều chỉnh và nhận thức siêu việt bằng cách giúp học sinh nhận thức phản hồi về bài viết như một quá trình tương tác, năng động chứ không phải là một đánh giá tĩnh.
•
_____T43913____-:
◦
Các đối tượng nghiên cứu bị giới hạn ở các khu vực, trường học và lớp học cụ thể, khiến cho việc khái quát hóa trở nên khó khăn.
◦
Vì đây là nghiên cứu định tính nên thiếu dữ liệu số.
◦
Thiếu phân tích tác động dài hạn và phân tích tác động đối với việc tiếp tục sử dụng các công cụ AI.
◦
Thiếu sự cân nhắc đến thành kiến ​​và các vấn đề đạo đức trong các công cụ AI.
👍
Made with Slashpage