Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Vị trí: Mô hình Hội nghị AI Hiện tại Không Bền vững! Chẩn đoán Khủng hoảng Hội nghị AI Tập trung

Created by
  • Haebom

Tác giả

Nuo Chen, Moming Duan, Andre Huikai Lin, Qian Wang, Jiaying Wu, Bingsheng He

Phác thảo

Bài báo này phân tích cuộc khủng hoảng cấu trúc phát sinh từ sự mở rộng nhanh chóng của các hội nghị trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng dữ liệu để chẩn đoán, và đề xuất một mô hình mới cho nghiên cứu AI bền vững, toàn diện và có khả năng phục hồi. Bài báo xác định bốn thách thức chính: tỷ lệ xuất bản quá mức, tác động môi trường, tranh luận tiêu cực trực tuyến và lượng người tham dự ngày càng tăng. Bài báo cũng nhấn mạnh tính không bền vững của mô hình hội nghị tập trung hiện tại. Giải pháp được đề xuất là mô hình Hội nghị Liên đoàn Cộng đồng (CFC), điều phối hoạt động bình duyệt, thuyết trình và kết nối trên toàn cầu nhưng được tổ chức tại địa phương.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Bằng cách trình bày rõ ràng các vấn đề về cấu trúc của xã hội AI dựa trên dữ liệu, chúng tôi nhấn mạnh nhu cầu cải thiện hệ thống hiện tại.
◦
Chúng tôi đề xuất một mô hình mới (CFC) để xây dựng một hệ sinh thái nghiên cứu AI bền vững, toàn diện và có khả năng phục hồi.
◦
Chúng tôi kêu gọi tái cấu trúc hệ thống xã hội học thuật để hướng tới sự tiến bộ khoa học, công bằng và phúc lợi cộng đồng.
•
Limitations:
◦
Thiếu sự xác minh về các phương pháp triển khai cụ thể và hiệu quả của mô hình CFC.
◦
Có thể gặp khó khăn trong việc đảm bảo sự hợp tác và tham gia từ nhiều bên liên quan.
◦
Cần nghiên cứu thêm để xác định liệu mô hình CFC có thể giải quyết được mọi vấn đề của hệ thống học thuật hiện tại hay không.
👍
Made with Slashpage