본 논문은 통신 네트워크의 네트워크 운영 센터(NOC)에서 발생하는 방대한 양의 장애 알람을 효과적으로 분석하고 근본 원인을 식별하기 위한 새로운 비지도 학습 기법인 Temporal Optimization (TempOpt)을 제안합니다. 기존의 시간적 의존성 방법의 한계를 극복하여 알람 간의 관계를 학습하고, 실제 네트워크 데이터셋을 이용한 실험을 통해 기존 방법보다 향상된 알람 관계 학습 성능을 보여줍니다. 이는 네트워크 장애의 신속하고 정확한 해결에 기여할 수 있습니다.
