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La amenaza a la seguridad de los proyectores comprimidos en modelos de lenguaje de visión de gran tamaño
Created by
Haebom
Autor
Yudong Zhang, Ruobing Xie, Xingwu Sun, Jiansheng Chen, Zhanhui Kang, Di Wang, Yu Wang
Describir
Seleccionar un proyector de lenguaje visual (VLP) adecuado es crucial para el éxito del entrenamiento del modelo de lenguaje visual (LVLM). Los proyectores comprimidos y sin comprimir ofrecen claras ventajas en términos de rendimiento y eficiencia computacional. Sin embargo, se carece de investigación exhaustiva sobre sus implicaciones de seguridad. Este estudio demuestra que los proyectores comprimidos presentan vulnerabilidades significativas, lo que permite comprometer con éxito los LVLM con un conocimiento mínimo de la información estructural, mientras que los proyectores sin comprimir ofrecen sólidas propiedades de seguridad.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Los proyectores de compresión pueden causar vulnerabilidades de seguridad en LVLM.
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Los proyectores sin comprimir proporcionan mayor seguridad que los proyectores comprimidos.
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Los investigadores deben ser cautelosos al seleccionar VLP para asegurar LVLM.
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Limitations:
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Este estudio se centró en la seguridad de las VLP y es posible que no se analicen las compensaciones con otros aspectos (por ejemplo, el rendimiento).
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El código proporcionado se puede utilizar para investigaciones de seguridad, pero puede requerirse una verificación adicional de generalización a modelos o entornos específicos.
