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从联邦学习到X-学习：通过随机游走打破去中心化障碍

Created by
  • Haebom

作者

艾伦·萨利霍维奇、帕亚姆·阿布迪萨拉布沙利、迈克尔·朗伯格、Seyyedali Hosseinalipour

大纲

X-Learning (XL) 提出了一种新颖的分布式学习架构的视角，概括并扩展了去中心化的概念。它旨在展现 XL 的愿景，并介绍一些尚未探索的设计考量和自由度。它阐明了 XL、图论和马尔可夫链之间直观且重要但经常被忽视的联系。它还提出了一系列开放的研究方向，以激发进一步的研究。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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X-Learning (XL) 是一种分布式学习架构的新方法。
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XL 概括并扩展了去中心化的概念。
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XL 展示了图论和马尔可夫链之间的联系。
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它为进一步的研究指明了新的方向。
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Limitations：
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缺乏有关 XL 架构和实现的具体细节。
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没有提供实际性能的实验结果。
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需要审查所提议内容的实际适用性。
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