본 논문은 지속적이고 변환 가능한 유사성 관계가 이해 가능한 동적 시스템의 구조적 기반을 형성한다고 주장하며, 이를 형식화하는 수학적 프레임워크인 유사성 필드 이론을 제시한다. 이 이론은 엔티티 간의 유사성 값과 그 진화를 다루며, 유사성 필드, 시스템의 진화, 개념, 그리고 새로운 엔티티를 생성하는 연산자를 정의한다. 특히, 지능을 유사성 필드 내에서 특정 개념의 섬유에 속하는 새로운 엔티티를 생성하는 연산자로 정의한다. 유사성 필드 이론은 지능형 시스템을 특성화, 비교 및 구축하기 위한 기초적인 언어를 제공하며, 지능과 해석 가능성을 통계적 문제가 아닌 유사성 필드에서의 기하학적 문제로 재구성한다.
