OptiFLIDS는 스마트 홈 및 산업 시스템과 같은 중요한 IoT 환경의 보안을 위해 설계된 새로운 침입 탐지 시스템(IDS) 접근 방식입니다. 이 시스템은 연합 학습(FL)을 사용하여 데이터 개인 정보 보호를 유지하면서 협력적인 모델 훈련을 수행합니다. OptiFLIDS는 모델 복잡성과 에너지 소비를 줄이기 위해 로컬 훈련 중에 가지치기 기술을 적용하고, 비-IID 데이터 분포로 인해 다르게 가지치기된 모델을 처리하기 위해 사용자 정의된 집계 방식을 통합합니다. TON_IoT, X-IIoTID, IDSIoT2024의 세 가지 IoT IDS 데이터 세트에 대한 실험은 OptiFLIDS가 강력한 탐지 성능을 유지하면서 에너지 효율성을 개선함을 보여줍니다.
