यह शोधपत्र इंडोनेशियाई भाषा में स्वचालित COVID-19 सूचना सत्यापन के लिए ज्ञान रेखांकन (KG) का उपयोग करते हुए एक नवीन मॉडल प्रस्तावित करता है। मौजूदा गहन शिक्षण-आधारित प्राकृतिक भाषा अनुमान (NLI) विधियों की प्रदर्शन सीमाओं को दूर करने के लिए, हम KG का उपयोग बाह्य ज्ञान के रूप में करके NLI प्रदर्शन को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। प्रस्तावित मॉडल में तीन मॉड्यूल शामिल हैं: एक तथ्य मॉड्यूल, एक NLI मॉड्यूल और एक वर्गीकरण मॉड्यूल। यह KG से प्राप्त जानकारी को संसाधित करता है और अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए दिए गए आधारों और परिकल्पनाओं के बीच अर्थ संबंधों को संसाधित करता है। इंडोनेशियाई COVID-19 सूचना सत्यापन डेटासेट और COVID-19 KG बहासा इंडोनेशिया का उपयोग करके प्रशिक्षण में, हमने 0.8616 की सटीकता प्राप्त की, जो KG के उपयोग की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।
