यह शोधपत्र शून्य-शॉट मानव-एआई समन्वय की समस्या पर केंद्रित है। विशिष्ट वातावरणों में अहं-कारकों की सहयोगात्मक क्षमता में सुधार पर केंद्रित पिछले अध्ययनों के विपरीत, इस शोधपत्र का उद्देश्य अप्रत्याशित पर्यावरणीय परिवर्तनों और विभिन्न वातावरणों में सहयोगी क्षमताओं में अंतरों पर विचार करके अज्ञात वातावरणों में सामान्यीकरण की समस्या का समाधान करना है। हम बहु-कारक अप्रशिक्षित पर्यावरण डिज़ाइन (UED) दृष्टिकोण को शून्य-शॉट मानव-एआई सहयोग तक विस्तारित करते हैं, और एक नवीन उपयोगिता फलन और सहयोगी नमूनाकरण तकनीक का प्रस्ताव करते हैं। एक अति-तैयार-एआई वातावरण में मानव प्रॉक्सी एजेंटों और वास्तविक मनुष्यों का उपयोग करके किए गए मूल्यांकन परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित विधि मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करती है और अज्ञात वातावरणों में भी उच्च मानव-एआई सहयोग प्रदर्शन प्राप्त करती है।
