본 논문은 다국어 광고 지역화를 위한 구조화된 프레임워크를 제시합니다. 단순한 번역을 넘어, 다양한 언어와 형식에 걸쳐 시각적 일관성, 공간 정렬 및 스타일 통일성을 유지하는 데 중점을 둡니다. 이 프레임워크는 자동화된 구성 요소와 사람의 감독을 결합하여 광고 지역화의 복잡성을 해결합니다. 특히 장면 텍스트 감지, inpainting, 기계 번역(MT), 텍스트 재배치를 통합하여 광고 지역화 평가 워크플로를 가속화하는 최초의 연구라고 주장합니다. 6개 지역의 정성적 결과를 통해 제안된 접근 방식이 실제 워크플로에 적용 가능한 의미적으로 정확하고 시각적으로 일관된 지역화된 광고를 생성함을 보여줍니다.
