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Sekai: A Video Dataset towards World Exploration

Created by
  • Haebom

저자

Zhen Li, Chuanhao Li, Xiaofeng Mao, Shaoheng Lin, Ming Li, Shitian Zhao, Zhaopan Xu, Xinyue Li, Yukang Feng, Jianwen Sun, Zizhen Li, Fanrui Zhang, Jiaxin Ai, Zhixiang Wang, Yuwei Wu, Tong He, Jiangmiao Pang, Yu Qiao, Yunde Jia, Kaipeng Zhang

개요

본 논문은 세계 각지의 다양한 장소를 촬영한 5,000시간 이상의 고품질 1인칭 시점 및 항공 촬영 영상으로 구성된 새로운 영상 데이터셋 Sekai를 소개합니다. Sekai는 기존 영상 생성 데이터셋의 한계(제한된 장소, 짧은 영상 길이, 정적인 장면, 탐험 및 세계에 대한 주석 부족)를 극복하기 위해, 위치, 장면, 날씨, 인파 밀도, 자막, 카메라 궤적 등 풍부한 주석 정보를 제공합니다. 효율적인 툴박스를 개발하여 영상 수집, 전처리 및 주석 작업을 수행하였으며, Sekai의 일부 데이터셋을 사용하여 상호작용적인 영상 세계 탐험 모델 YUME을 훈련했습니다. 본 논문은 Sekai가 영상 생성 및 세계 탐험 분야에 기여하고 유용한 응용 프로그램을 촉진할 것으로 기대합니다.

시사점, 한계점

시사점:
기존 데이터셋의 한계를 극복하는 대규모 고품질 영상 데이터셋 Sekai를 제공합니다.
풍부한 주석 정보를 통해 세계 탐험 모델 학습에 유용한 데이터를 제공합니다.
상호작용적인 영상 세계 탐험 모델 YUME 개발에 기여합니다.
영상 생성 및 세계 탐험 분야의 발전에 기여할 것으로 예상됩니다.
한계점:
데이터셋의 편향성(특정 지역이나 장소에 대한 과대 표현 등)에 대한 분석이 부족할 수 있습니다.
YUME 모델의 성능에 대한 자세한 분석 및 다른 모델과의 비교가 부족할 수 있습니다.
데이터 수집 과정에서 발생할 수 있는 프라이버시 문제에 대한 고찰이 부족할 수 있습니다.
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