A Cost-Benefit Analysis of On-Premise Large Language Model Deployment: Breaking Even with Commercial LLM Services
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Haebom
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저자
Guanzhong Pan, Vishal Chodnekar, Abinas Roy, Haibo Wang
개요
본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하려는 조직이 상업적 LLM 서비스 구독과 자체 인프라에 모델을 배포하는 것 사이에서 어떤 결정을 내려야 하는지 돕기 위한 비용-편익 분석 프레임워크를 제시합니다. 최신 오픈 소스 모델(Qwen, Llama, Mistral 등)의 하드웨어 요구 사항, 운영 비용 및 성능 벤치마크를 고려하여 주요 클라우드 제공 업체의 구독료와 비교 분석하여, 사용량 및 성능 요구 사항에 따른 손익분기점을 추정합니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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LLM을 자체적으로 배포하는 것이 상업적 구독 서비스보다 경제적으로 타당해지는 시점을 파악할 수 있는 실용적인 프레임워크 제공.
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데이터 프라이버시, 서비스 제공 업체 전환의 어려움, 장기적인 운영 비용에 대한 우려를 해소하는 데 도움.
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조직이 LLM 전략을 계획하는 데 유용한 정보 제공.
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한계점:
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논문에 구체적인 한계점 언급 없음. (논문 내용을 요약한 것이므로, 논문 자체의 한계점에 대한 정보는 포함되지 않음)
