본 논문은 법률 계약을 구조화된 의미론적 그래프로 변환하여 계약 검토 및 분석을 자동화하고 간소화하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 법률 계약 요소를 노드와 엣지로 매핑하는 온톨로지를 소개하고, 강화 학습 기반의 대규모 언어 모델(LLM) 프레임워크인 GRAPH-GRPO-LEX를 제시한다. 이 프레임워크는 계약으로부터 엔티티와 관계를 추출하고, 그룹 상대 정책 최적화(GRPO)를 활용하여 조항 간의 직접적인 관계를 식별하고 숨겨진 종속성을 발견한다. GRPO 접근 방식을 통해 계약 분석을 선형적이고 수동적인 읽기 프로세스에서 시각화된 그래프로 전환하여 계약 린팅과 같은 동적 분석을 가능하게 한다.
