# Suiren-1.0 Technical Report: A Family of Molecular Foundation Models

### 저자

Junyi An, Xinyu Lu, Yun-Fei Shi, Li-Cheng Xu, Nannan Zhang, Chao Qu, Yuan Qi, Fenglei Cao

### 💡 개요

본 논문은 다양한 유기 시스템을 정확하게 모델링하기 위한 분자 기반 모델군인 Suiren-1.0을 소개합니다. Suiren-1.0은 3D 구조와 2D 통계적 앙상블 공간을 연결하는 알고리즘 프레임워크를 통해 3가지 특화된 변형(Suiren-Base, Suiren-Dimer, Suiren-ConfAvg)으로 구성됩니다. 제안된 모델들은 양자 속성 예측에서 뛰어난 성능을 보이며, 다양한 작업에서 최첨단 결과를 달성했습니다.

### 🔑 시사점 및 한계

- Suiren-1.0은 분자 구조와 속성 간의 관계를 효과적으로 학습하는 강력한 기반 모델군을 제공합니다.

- Conformation Compression Distillation (CCD) 기법은 복잡한 3D 분자 구조를 효율적인 2D 표현으로 압축하여 다운스트림 애플리케이션의 효율성을 높입니다.

- 현재 모델의 학습 데이터셋 및 연산 능력의 한계로 인해 더욱 복잡하거나 대규모의 분자 시스템에 대한 적용 가능성 및 확장성에 대한 추가 연구가 필요할 수 있습니다.

---

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2603.21942)

For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/haebom.md).