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Robust Basis Spline Decoupling for the Compression of Transformer Models

μž‘μ„±μž
  • Haebom
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
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μ €μž

Joppe De Jonghe, Van Tien Pham, Mariya Ishteva

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” 신경망 압좕을 μœ„ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ B-μŠ€ν”ŒλΌμΈ 기반 λ””μ»€ν”Œλ§ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ•ˆν•œλ‹€. 기쑴의 방법둠이 수치적 λΆˆμ•ˆμ •μ„±μ΄λ‚˜ ν‘œν˜„λ ₯의 ν•œκ³„λ₯Ό κ°€μ‘Œλ˜ 것과 달리, B-μŠ€ν”ŒλΌμΈμ˜ κ³ μœ ν•œ νŠΉμ„±μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ 더 μ•ˆμ •μ μ΄κ³  ν‘œν˜„λ ₯이 ν’λΆ€ν•œ λͺ¨λΈμ„ κ΅¬μΆ•ν•œλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ μƒˆλ‘œμš΄ ν–‰λ ¬-ν…μ„œ λΆ„ν•΄ 기법과 이λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ •κ·œν™” 및 Tikhonov μ •κ·œν™”κ°€ ν¬ν•¨λœ R-CMTF-BSD μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ κ°œλ°œν–ˆμœΌλ©°, μ‹€ν—˜μ„ 톡해 Transformer λͺ¨λΈ μ••μΆ•μ—μ„œ μƒλ‹Ήν•œ νŒŒλΌλ―Έν„° κ°μ†Œμ™€ 경쟁λ ₯ μžˆλŠ” 정확도λ₯Ό 달성함을 μž…μ¦ν–ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
B-μŠ€ν”ŒλΌμΈμ˜ κ°•λ ₯ν•œ ν‘œν˜„λ ₯κ³Ό 수치적 μ•ˆμ •μ„±μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ κΈ°μ‘΄ λ””μ»€ν”Œλ§ κΈ°λ²•μ˜ ν•œκ³„λ₯Ό 극볡할 수 μžˆμŒμ„ 보여쀀닀.
β€’
개발된 R-CMTF-BSD μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ€ Transformer와 같은 λ³΅μž‘ν•œ 신경망 λͺ¨λΈμ˜ 효율적인 압좕을 μœ„ν•œ 효과적인 도ꡬλ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€.
β€’
λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” B-μŠ€ν”ŒλΌμΈ 기반 λ””μ»€ν”Œλ§μ˜ 잠재λ ₯을 μž…μ¦ν–ˆμ§€λ§Œ, λ‹€μ–‘ν•œ μ’…λ₯˜μ˜ 신경망 μ•„ν‚€ν…μ²˜μ™€ 더 κ΄‘λ²”μœ„ν•œ μ••μΆ• νƒœμŠ€ν¬μ— λŒ€ν•œ 좔가적인 검증이 ν•„μš”ν•˜λ‹€.
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