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Continuous Latent Diffusion Language Model

μž‘μ„±μž
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μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
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μ €μž

Hongcan Guo, Qinyu Zhao, Yian Zhao, Shen Nie, Rui Zhu, Qiushan Guo, Feng Wang, Tao Yang, Hengshuang Zhao, Guoqiang Wei, Yan Zeng

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 ν…μŠ€νŠΈ μƒμ„±μ˜ κ³ μ •λœ 쒌우 μˆœμ„œμ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜ νš¨μœ¨μ„±, ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ ν‘œν˜„ ν•™μŠ΅, 효과적인 μ „μ—­ 의미 λͺ¨λΈλ§μ„ λ™μ‹œμ— λ‹¬μ„±ν•˜λŠ” 데 어렀움이 μžˆλ‹€λŠ” 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 계측적 잠재 ν™•μ‚° μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈμΈ Cola DLM을 μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. Cola DLM은 ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό κ³„μΈ΅μ μœΌλ‘œ λΆ„ν•΄ν•˜μ—¬ λ¨Όμ € μ•ˆμ •μ μΈ ν…μŠ€νŠΈ-잠재 맀핑을 ν•™μŠ΅ν•˜κ³ , 블둝 인과 관계λ₯Ό κ°–λŠ” DiTλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 연속적인 잠재 κ³΅κ°„μ—μ„œ μ „μ—­ 의미 사전 λͺ¨λΈμ„ κ΅¬μΆ•ν•œ ν›„, 쑰건뢀 디코딩을 톡해 ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
ν…μŠ€νŠΈ μƒμ„±μ—μ„œ 토큰 λ‹¨μœ„ κ΄€μ°° 볡ꡬ λŒ€μ‹  잠재 사전 전솑을 μˆ˜ν–‰ν•¨μœΌλ‘œμ¨ μ „μ—­ 의미 ꡬ성과 κ΅­μ†Œμ  ν…μŠ€νŠΈ κ΅¬ν˜„μ„ λΆ„λ¦¬ν•˜μ—¬ μœ μ—°ν•œ λΉ„μžκΈ°νšŒκ·€μ  귀납적 편ν–₯을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
연속적인 κ³΅κ°„μ—μ„œμ˜ 의미 μ••μΆ• 및 사전 적합을 μ§€μ›ν•˜λ©°, 이산적인 ν…μŠ€νŠΈλΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ 연속적인 λ‹€λ₯Έ λͺ¨λ‹¬λ¦¬ν‹°λ‘œμ˜ 톡합 λͺ¨λΈλ§ κ°€λŠ₯성을 μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ λͺ¨λΈμ˜ 효과적인 ꡬ성과 κ°•λ ₯ν•œ ν™•μž₯성을 μ‹€ν—˜μ„ 톡해 κ²€μ¦ν•˜μ˜€μœΌλ©°, μ΄λŠ” 토큰 λ‹¨μœ„ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈλ§μ— λŒ€ν•œ 원칙적인 λŒ€μ•ˆμœΌλ‘œμ„œ 계측적 연속 잠재 사전 λͺ¨λΈλ§μ˜ κ°€λŠ₯성을 λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” μ‹€ν—˜μ„ 톡해 전체적인 효과적인 ꡬ성을 μ‹λ³„ν•˜κ³  ν…μŠ€νŠΈ 생성에 λŒ€ν•œ κ°•λ ₯ν•œ ν™•μž₯ 거동을 κ²€μ¦ν–ˆμ§€λ§Œ, μ‹€μ œ μ μš©μ—μ„œμ˜ νš¨μœ¨μ„± 및 λ‹€μ–‘ν•œ ν…μŠ€νŠΈ 생성 μž‘μ—…μ— λŒ€ν•œ 좔가적인 평가가 ν•„μš”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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