Bài báo này trình bày một phương pháp mới để khắc phục những hạn chế của công nghệ dò tia không dây (RT), một công nghệ đang nổi lên như một công cụ quan trọng cho mô hình hóa kênh không dây 3D. Các phương pháp học trực tuyến hiện tại đang gặp khó khăn trong việc mô hình hóa chính xác các tín hiệu mạng thế hệ tiếp theo (Beyond 5G, B5G), vốn nhạy cảm với những thay đổi môi trường ở tần số cao. Hơn nữa, chúng yêu cầu giám sát môi trường theo thời gian thực, tốn kém và không tương thích với xử lý dựa trên GPU. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất SANDWICH (Phân cấp dò tia kênh không dây quyết định nhận biết cảnh thần kinh), một phương pháp mới định nghĩa lại việc tạo đường đi của tia như một bài toán ra quyết định tuần tự và tận dụng các mô hình sinh để cùng nhau học các đặc điểm quang học, vật lý và tín hiệu trong mỗi môi trường. SANDWICH là một phương pháp ngoại tuyến có thể phân biệt hoàn toàn, có thể được đào tạo hoàn toàn trên GPU và hoạt động tốt hơn các phương pháp học trực tuyến hiện có.
