यह शोधपत्र धारणा-आधारित तर्क (ABA) ढाँचे के लिए एक नवीन वृद्धिशील शब्दार्थ विज्ञान का प्रस्ताव करता है। मौजूदा विस्तार- और लेबल-आधारित शब्दार्थ विज्ञान के एक सूक्ष्म विकल्प के रूप में, वृद्धिशील शब्दार्थ विज्ञान किसी तर्क के घटकों को तर्कात्मक शक्तियाँ प्रदान करता है, जो उनकी स्वीकार्यता की डिग्री को दर्शाता है। हम द्विध्रुवीय समुच्चय-आधारित तर्क ढाँचे को (संभावित रूप से गैर-समतल) ABA ढाँचे के एक अमूर्त रूप के रूप में उपयोग करके अत्याधुनिक मात्रात्मक द्विध्रुवीय तर्क ढाँचे (QBAF) के लिए मॉड्यूलर वृद्धिशील शब्दार्थ विज्ञान का सामान्यीकरण करते हैं। हम एक नवीन वृद्धिशील शब्दार्थ विज्ञान प्रस्तुत करते हैं जो धारणाओं, जो ABA ढाँचे का एक मुख्य घटक है, को तर्कात्मक शक्तियाँ प्रदान करता है। हम प्रदर्शित करते हैं कि प्रस्तावित शब्दार्थ विज्ञान QBAF शब्दार्थ विज्ञान के वांछनीय गुणों, जैसे संतुलन और एकरसता, को संतुष्ट करता है। हम प्रस्तावित वृद्धिशील ABA शब्दार्थ की तुलना एक तर्क-आधारित दृष्टिकोण से करते हैं जो सीधे तौर पर मौजूदा QBAF मॉड्यूलर शब्दार्थ को आधार रेखा के रूप में उपयोग करता है, और प्रयोगों के माध्यम से प्रस्तावित वृद्धिशील ABA शब्दार्थ के साथ इसके अभिसरण का मूल्यांकन करते हैं।
