프로그래밍 교육의 빠른 성장에 따라 효과적인 피드백 제공이 어려워짐에 따라, Autograder+는 자동화된 피드백 생성 및 학생 코드 시각화를 통해 학습 경험을 향상시키는 것을 목표로 한다. 미세 조정된 대규모 언어 모델을 활용하여 교사의 피드백과 의미적으로 일치하는 피드백을 생성하고, 코드 임베딩을 통해 학생들의 코드 제출을 기능과 접근 방식에 따라 클러스터링하여 학습 패턴을 파악한다. 또한, 프롬프트 풀링을 통해 교사가 피드백 스타일을 제어할 수 있도록 지원한다. 600개 이상의 학생 제출물에 대한 평가에서 시스템은 긍정적인 결과를 보였다.
