LLM 기반 프로그래밍 어시스턴트 사용자들이 가질 수 있는 오해를 파악하는 것을 목표로 한다. 특히, 챗GPT와 같은 대화형 어시스턴트의 다양한 기능, 모델 버전 간의 차이, 웹 검색, 코드 실행, RAG (Retrieval-Augmented Generation) 등의 확장 기능 가용성에 대한 사용자 오해를 분석한다. 두 단계의 접근 방식을 사용하여, 가능한 오해들을 브레인스토밍하고, 공개 데이터셋을 통해 자연스러운 파이썬 프로그래밍 대화에서 이러한 문제들이 나타나는지 질적으로 분석한다.
