Bài báo này nhấn mạnh rằng mặc dù có những tiến bộ trong học sâu trong lĩnh vực Siêu phân giải ảnh đơn (SISR), các nghiên cứu hiện tại vẫn chỉ tập trung vào việc nâng cao hiệu suất và bỏ qua việc định lượng khả năng chuyển giao của các mô-đun. Chúng tôi giới thiệu khái niệm "tính phổ quát" và định nghĩa của nó, mở rộng khái niệm "tổng quát hóa" hiện có sang khả năng chuyển giao của các mô-đun. Chúng tôi cũng đề xuất "phương trình đánh giá tính phổ quát (UAE)", một phép đo định lượng khả năng chuyển giao của các mô-đun. Dựa trên kết quả UAE, chúng tôi thiết kế hai mô-đun được tối ưu hóa: Khối Dư Chu kỳ (CRB) và Khối Dư Chu kỳ Đặc trưng Độ sâu (DCRB). Các thử nghiệm trên các điểm chuẩn cảnh tự nhiên, bộ dữ liệu cảm biến từ xa và các tác vụ cấp thấp khác chứng minh rằng mạng với mô-đun cắm và chạy được đề xuất hoạt động tốt hơn một số phương pháp tiên tiến, đạt được cải thiện PSNR lên tới 0,83 dB hoặc giảm tham số 71,3%. Bằng cách áp dụng phương pháp tối ưu hóa tương tự cho các mô-đun cơ sở khác nhau, chúng tôi đề xuất một mô hình mới cho thiết kế mô-đun cắm và chạy.
