Este artículo evalúa la robustez de CLIP, un modelo de clasificación de disparo cero útil en aplicaciones de defensa con datos etiquetados limitados, especialmente en entornos militares complejos como la oclusión parcial y la baja relación señal-ruido (SNR). Utilizando un conjunto de datos personalizado de 18 clases de vehículos militares, investigamos la robustez de la variante CLIP a la oclusión, evaluándola mediante el Área Normalizada Bajo la Curva (NAUC) en función de la relación de oclusión. Los resultados experimentales demuestran que el modelo CLIP basado en transformadores supera a las CNN, con oclusiones distribuidas de grano fino que causan una mayor degradación del rendimiento que las oclusiones continuas gruesas. Además, demostramos que, si bien el modelo de sonda lineal se degrada rápidamente con una oclusión de aproximadamente el 35 %, el ajuste fino de la estructura principal permite una degradación del rendimiento incluso con una oclusión del 60 % o superior.
