Bài báo này đề xuất khung ChordPrompt, giúp tăng cường khả năng thích ứng của các mô hình ngôn ngữ thị giác được đào tạo trước trong môi trường Học Liên tục (CL). Để khắc phục những hạn chế của các phương pháp học nhắc nhở hiện có, vốn tập trung vào học gia tăng theo từng lớp và sử dụng các gợi ý đơn phương thức, ChordPrompt giới thiệu các gợi ý đa phương thức tận dụng sự tương tác giữa gợi ý trực quan và văn bản, cùng với các gợi ý văn bản thích ứng miền để thích ứng liên tục trên nhiều miền. Kết quả thực nghiệm trên các chuẩn học gia tăng đa miền cho thấy ChordPrompt vượt trội hơn các phương pháp tiên tiến về tổng quát hóa không cần xử lý và hiệu suất tác vụ con.
