Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

HierTOD: Một hệ thống đối thoại hướng nhiệm vụ được thúc đẩy bởi các mục tiêu phân cấp

Created by
  • Haebom

Tác giả

Lingbo Mo, Shun Jiang, Akash Maharaj, Bernard Hishamunda, Yunyao Li

Phác thảo

Bài báo này trình bày HierTOD, một hệ thống đối thoại hướng nhiệm vụ theo mục tiêu, phân cấp, hỗ trợ các tác vụ phức tạp trong môi trường doanh nghiệp. Không giống như các hệ thống TOD hiện có với cấu trúc quy trình làm việc một lớp, HierTOD sử dụng các mục tiêu phân cấp để hỗ trợ các quy trình làm việc phức tạp. Hệ thống cung cấp hỗ trợ tác vụ hiệu quả thông qua các thành phần như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất mục tiêu phức tạp, quản lý đối thoại và tạo phản hồi, cũng như các dịch vụ dữ liệu được trang bị cơ sở tri thức miền và công cụ tìm kiếm. Hệ thống tích hợp hai mô hình TOD: điền vị trí và hướng dẫn từng bước. Hiệu quả và khả năng sử dụng của HierTOD đã được kiểm chứng thông qua nghiên cứu người dùng.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Chúng tôi trình bày một phương pháp mới để thiết kế các hệ thống đàm thoại hướng nhiệm vụ phức tạp trong môi trường doanh nghiệp.
◦
ĐạT được hỗ trợ tác vụ hiệu quả và cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua hệ thống TOD theo mục tiêu, phân cấp.
◦
Bằng cách tích hợp hai mô hình TOD - lấp đầy vị trí và hướng dẫn từng bước - chúng tôi đã tăng khả năng thích ứng với các loại nhiệm vụ khác nhau.
◦
Việc tích hợp cơ sở kiến ​​thức chuyên ngành và công cụ tìm kiếm đã cải thiện hiệu quả sử dụng kiến ​​thức chuyên ngành.
•
Limitations:
◦
Thiếu thông tin chi tiết về quy mô và thành phần người tham gia nghiên cứu người dùng được trình bày trong bài báo này.
◦
Cần có thêm nghiên cứu về khả năng mở rộng của hệ thống HierTOD và khả năng áp dụng của nó vào nhiều lĩnh vực khác nhau.
◦
Sự phụ thuộc vào một miền cụ thể có thể khiến việc khái quát hóa sang các miền khác trở nên khó khăn.
◦
Không có mô tả chi tiết về cách xử lý lỗi của hệ thống và các chiến lược ứng phó cho các tình huống ngoại lệ.
👍
Made with Slashpage