본 논문은 5G 이상의 네트워크에서 증가하는 안테나 수로 인해 증가하는 채널 상태 정보(CSI) 피드백 오버헤드 문제를 해결하기 위해, 채널 예측 기반 기준 신호 할당(CPRS) 개념을 제시합니다. CPRS는 채널 예측과 DM-RS 할당을 공동으로 최적화하여 CSI 피드백 없이 데이터 처리량을 향상시킵니다. 특히, 진화하는 CSI 매트릭스를 순차적인 이미지와 같은 데이터로 처리하는 표준 준수 ViViT/CNN 기반 아키텍처를 제안하며, NVIDIA Sionna를 사용한 레이 트레이싱 채널 데이터를 통해 시뮬레이션 결과를 검증하여 기준 전략 대비 최대 36.60%의 처리량 향상을 보였습니다.
