An Offline Mobile Conversational Agent for Mental Health Support: Learning from Emotional Dialogues and Psychological Texts with Student-Centered Evaluation
Created by
Haebom
저자
Vimaleswar A, Prabhu Nandan Sahu, Nilesh Kumar Sahu, Haroon R Lone
개요
EmoSApp은 오프라인 환경에서 스마트폰을 통해 정신 건강 및 정서적 지원을 제공하는 대화형 앱입니다. 기존 디지털 플랫폼의 접근성, 인터넷 연결, 데이터 프라이버시 문제를 해결하기 위해, LLaMA-3.2-1B-Instruct 모델을 정신 건강 QA 쌍과 대화 데이터로 미세 조정하고, Torchtune과 Executorch를 사용하여 자원 제약이 있는 기기에서도 작동하도록 최적화했습니다. 학생들을 대상으로 한 정성적 평가를 통해 응답의 일관성, 공감 능력, 상호 작용 능력, 관련성 있는 제안 제공 능력을 검증했습니다. 또한, 표준 벤치마크를 사용한 정량적 평가를 통해 저자원 환경에서의 효율성을 입증했습니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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오프라인 환경에서 정신 건강 지원을 제공하는 스마트폰 기반 솔루션의 가능성을 제시합니다.
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저자원 환경에서도 효과적으로 작동하는 LLMs의 활용 가능성을 보여줍니다.
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개인 정보 보호 및 접근성 문제를 해결하는 데 기여할 수 있습니다.
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휴대성, 보안성, 맞춤형 지원이 가능한 AI 기반 정신 건강 솔루션 개발의 청사진을 제공합니다.
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한계점:
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학생 인구를 대상으로 한 제한적인 정성적 평가. 다양한 인구 집단에 대한 추가 연구가 필요합니다.
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사용된 데이터셋의 크기 및 구성에 대한 자세한 설명 부족.
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장기간 사용 시 효과 및 안전성에 대한 추가 연구가 필요합니다.
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오프라인 환경에서의 성능 저하 가능성 및 그에 대한 대비책에 대한 추가 정보가 필요합니다.
