본 논문은 역동적이고 신뢰도가 낮은 환경에서 자율적 AI 에이전트의 정확성을 보장하는 프로토콜을 제안합니다. 에이전트는 작업을 하위 에이전트에 위임하고, 보증금을 걸고 작업의 정확성을 검증하는 재귀적 검증 게임을 통해 정확성을 확보합니다. 작업은 의도(intent)로 게시되고, 해결자(solver)는 경쟁하여 작업을 수행합니다. 선택된 해결자는 위험을 감수하며 작업을 수행하고, 검증자(verifier)에 의해 사후적으로 정확성이 검사됩니다. 어떤 도전자(challenger)도 결과에 이의를 제기하여 검증 과정을 시작할 수 있으며, 잘못된 에이전트는 제재를 받고, 정확한 반대 의견을 제시한 에이전트는 보상을 받습니다. 잘못된 검증자 또한 제재를 받는 등급 상승 경로가 존재합니다. 해결자, 도전자, 검증자 간의 인센티브가 일치할 때, 반증 조건은 정확성을 내시 균형으로 만듭니다.
