Patherea là một khuôn khổ tích hợp để phát hiện và phân loại tế bào dựa trên điểm, cho phép phát triển và đánh giá công bằng các phương pháp tiên tiến. Chúng tôi trình bày một tập dữ liệu quy mô lớn mô phỏng quy trình làm việc lâm sàng để ước tính chỉ số tăng sinh Ki-67. Patherea dự đoán trực tiếp vị trí và loại tế bào mà không cần dựa vào các biểu diễn trung gian. Nó kết hợp chiến lược ghép cặp Hungary lai để gán điểm chính xác và hỗ trợ một xương sống linh hoạt và sơ đồ đào tạo bao gồm các mô hình dựa trên bệnh lý học gần đây. Nó đạt được hiệu suất tiên tiến trên các tập dữ liệu công khai như Lizard, BRCA-M2C và BCData, nhưng làm nổi bật sự bão hòa hiệu suất của các điểm chuẩn này. Ngược lại, tập dữ liệu Patherea mới được đề xuất đưa ra một điểm chuẩn khó khăn hơn nhiều. Nó cũng xác định và sửa các lỗi phổ biến trong các giao thức đánh giá hiện tại, cung cấp một tiện ích đánh giá chuẩn được cập nhật cho việc đánh giá chuẩn hóa. Tập dữ liệu và mã Patherea được công khai để tạo điều kiện cho nghiên cứu sâu hơn và so sánh công bằng.
