Patherea는 점 기반 세포 탐지 및 분류를 위한 통합 프레임워크로, 최첨단 방법의 개발 및 공정한 평가를 가능하게 합니다. Ki-67 증식 지수 추정을 위한 임상 워크플로우를 복제한 대규모 데이터 세트를 소개합니다. Patherea는 중간 표현에 의존하지 않고 직접 세포 위치와 종류를 예측합니다. 정확한 점 할당을 위한 하이브리드 헝가리안 매칭 전략을 통합하고, 최근 병리 기반 모델을 포함한 유연한 백본과 훈련 체계를 지원합니다. Lizard, BRCA-M2C, BCData 등 공개 데이터 세트에서 최첨단 성능을 달성하지만, 이러한 벤치마크의 성능 포화를 강조합니다. 반대로, 새롭게 제안된 Patherea 데이터 세트는 훨씬 더 어려운 벤치마크를 제시합니다. 또한, 현재 평가 프로토콜의 일반적인 오류를 식별하고 수정하여 표준화된 평가를 위한 업데이트된 벤치마킹 유틸리티를 제공합니다. Patherea 데이터 세트와 코드는 공개적으로 제공되어 추가 연구 및 공정한 비교를 용이하게 합니다.
