En este artículo, proponemos un nuevo método de poda de grafos, la Poda Multivista (MVP), que considera la importancia de los nodos desde múltiples perspectivas (multivistas) en lugar de simplemente el grado de eliminación de nodos durante la agrupación de grafos. MVP genera múltiples vistas de grafos y obtiene la puntuación de cada nodo considerando tanto la pérdida de reconstrucción como la pérdida de tarea. Demostramos experimentalmente que mejora el rendimiento al combinarlo con métodos de agrupación de grafos existentes en diversos conjuntos de datos de referencia, y que la codificación multivista y la consideración de la pérdida de reconstrucción son clave para la mejora del rendimiento.
